블로그

May 24, 2024

페이징 닥터 로봇?

수년 동안 귀하를 치료해 온 주치의와 마찬가지로 컴퓨터 시스템은 가상적으로 환자의 전체 병력을 알 수 있습니다. 물론 더 일반적인 경험은 새로운 것을 보는 것입니다.

수년 동안 귀하를 치료해 온 주치의와 마찬가지로 컴퓨터 시스템은 가상적으로 환자의 전체 병력을 알 수 있습니다. 물론 더 일반적인 경험은 최신 실험실 검사만 아는 새로운 의사나 전문가를 만나는 것입니다.

그러나 의료 애플리케이션에서 인공 지능(AI)의 사용이 증가함에 따라 의료 서비스 제공자는 기계 의사에 대한 환자의 경험을 향상시킬 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 그리고 어떤 상황에서는 기계가 의료 제공자로서 이점을 가질 수 있다고 UC Santa Barbara의 저명한 의사소통 교수이자 Mark Bertelsen과 Susan Bertelsen 기술 및 사회 회장인 Joseph B. Walther는 말합니다.

“'우리를 더 잘 아는 사람이 누구입니까? 이 모든 정보를 저장할 수 있는 기계입니까, 아니면 이전에 우리를 만난 적이 없거나 우리와 관계를 발전시키지 않은 인간입니까? 우리는 의료 전문가와의 관계에서 무엇을 중요하게 생각합니까?' ” UCSB 정보 기술 및 사회 센터 소장인 Walther가 물었습니다. "그래서 이 연구에서는 누가 우리를 더 잘 알고, 우리는 누가 더 좋아하는지 묻습니다."

답변: 복잡합니다.

Walther와 Penn State의 연구자들은 최근 AI 의사, AI 지원 의사 또는 인간 의사와 상호 작용하도록 참가자를 무작위로 할당하는 연구에 협력했습니다. 환자들은 자신이 인간 의사와 대화하고 있다고 믿었을 때 의사가 자신에게 이름을 대는 방식을 선호했습니다. 그러나 인공 의사가 자신의 이름과 병력을 언급했을 때 AI가 생성한 건강 조언에 주의를 기울일 가능성이 적었습니다.

실제로 기계 버전이 대화에서 환자의 이름을 사용하고 병력을 언급했을 때 연구 참가자들은 AI 의사의 지시를 덜 따랐을 뿐만 아니라 AI 건강 챗봇을 방해한다고 생각할 가능성도 더 높았습니다. 그러나 그들은 인간 의사가 그들을 다른 환자들과 구별할 것이라고 기대했고, 인간 의사가 그들의 정보를 기억하지 못할 때 따르지 않을 가능성이 적었습니다.

도널드 P. 벨리사리오 커뮤니케이션 대학의 미디어 효과 교수이자 미디어 효과 연구소의 공동 책임자인 S. Shyam Sundar는 이번 연구 결과는 기계가 의사 역할을 한다는 추가 증거를 제공한다고 말했습니다. 펜 스테이트.

Penn State 산하 ICDS(Institute for Computational and Data Sciences) 계열사인 Sundar는 “기계에는 느끼고 경험할 수 있는 능력이 없기 때문에 환자에게 기분이 어떤지 묻는다면 그것은 단지 데이터일 뿐입니다.”라고 말했습니다. Penn State News의 Matt Swayne이 쓴 이야기입니다. “이것이 과거 사람들이 의료 AI에 저항했던 이유일 수도 있습니다.”

팀은 2단계 연구를 위해 5개의 챗봇을 설계했으며, 1단계에서는 총 295명의 참가자를 모집했습니다. 두 번째 단계에서는 223이 반환되었습니다. 연구의 첫 번째 부분에서 참가자는 인간 의사, AI 의사 또는 AI 지원 의사와 상호 작용하도록 무작위로 할당되었습니다.

2단계에서 참가자들은 동일한 의사와 다시 상호 작용하도록 지정되었습니다. 그러나 이번에 의사가 대화를 시작했을 때 그들은 참가자의 이름을 식별하고 마지막 상호 작용의 정보를 회상하거나 환자가 선호하는 방식을 다시 물었고 병력에 대해 반복적으로 질문했습니다.

두 단계 모두에서 챗봇은 코로나19 증상 및 행동에 관한 8가지 질문을 하고 진단 및 권장 사항을 제공하도록 프로그래밍되었다고 Penn State의 매스커뮤니케이션 박사과정 학생이자 논문의 제1저자인 Jin Chen은 설명했습니다.

Jin Chen은 “연구 기간 동안 코로나19가 심각한 건강 문제였기 때문에 이를 중점적으로 다루기로 결정했습니다.”라고 말했습니다.

AI 의사를 받아들이다

의료 제공자가 더 나은 치료를 제공하기 위해 비용 효율적인 방법을 모색함에 따라 AI 의료 서비스가 하나의 대안을 제공할 수 있습니다. 그러나 공동 저자이자 Penn State 박사 과정 학생인 Cheng Chen에 따르면 AI 의사는 환자가 기꺼이 받아들일 수 있는 진료와 조언을 제공해야 합니다.