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Jun 11, 2024

응급 의료 서비스의 AI, IT 도구 사용 사례 조사

출처: 2023년 7월 25일 - 응급 의료 서비스(EMS)와 최초 대응 팀은 적시에 생명을 구하는 의료 서비스를 제공하는 데 중요한 역할을 합니다. 응급 진료를 더 많이 할 수 있도록 돕기 위해

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2023년 7월 25일 - 응급 의료 서비스(EMS)와 최초 대응 팀은 적시에 생명을 구하는 의료 서비스를 제공하는 데 중요한 역할을 합니다. 응급 치료를 더욱 효율적으로 만들고 환자 결과를 개선하기 위해 많은 EMS 조직은 인공 지능(AI) 및 의료 IT 도구의 잠재적인 사용 사례를 평가하고 있습니다.

그러나 2020년 국가 응급 의료 서비스 평가에서 강조된 바와 같이 EMS 기관 유형, 자금, 인력 규모 및 구성, 리소스, 데이터 액세스의 차이는 조직이 목표로 삼을 수 있는 기술 및 사용 사례에 영향을 미칠 수 있습니다.

전문가에 따르면 AI 및 IT 도구는 EMS의 가장 일반적인 두 가지 문제점, 즉 모바일 사고 관리 소프트웨어의 가동 시간 및 안정성을 최대화하고 환자 분류를 향상시키는 두 가지 문제를 해결할 수 있습니다.

UPMC(University of Pittsburgh Medical Center) EMS 부서는 심전도(ECG/EKG)를 사용하여 심장 사건을 분류하는 기계 학습(ML) 도구를 구축하여 워크플로를 최적화하고 환자 결과를 개선하기 위해 다른 접근 방식을 취하고 있습니다.

일반적으로 EMS 직원 및 기타 의료진은 병력, ECG, 연령, 위험 요인 및 트로포닌(HEART) 점수와 같은 분류 시스템을 사용하여 흉통 환자의 위험을 계층화한다고 UPMC EMS 부문 책임자인 Christian Martin-Gill 박사는 설명했습니다. . ECG에 대한 숙련된 임상의 해석 외에도 HEART 점수는 잠재적인 심장 사건을 평가하기 위한 최적의 표준 척도로 간주됩니다.

그러나 심장마비와 같은 심각한 심장 질환을 겪고 있는 환자를 정확하게 계층화하고 식별하는 것은 어려울 수 있습니다. 불분명한 ECG는 흉통 환자를 분류할 때 치료 팀이 처리해야 하는 주요 장애물이며, 이로 인해 환자 결과에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 치료 지연으로 이어질 수 있습니다.

Martin-Gill은 이 문제 외에도 일반적으로 사용되는 위험 점수의 제한으로 인해 흉통 분류에 잠재적인 단점이 있다고 지적했습니다.

“HEART 점수와 같은 임상 위험 점수에 대해 생각해 보면 이는 주로 환자 병력 요인, 혈액 심장 효소와 같은 몇 가지 임상 요인, 그리고 EKG에 대한 일반적인 해석을 기반으로 하지만 과거 의료 병력이나 나이와 같은 다른 임상적 위험 요인”이라고 그는 말했다. “그리고 이러한 유형의 위험 요인 점수는 일반적으로 소수의 데이터 포인트를 기반으로 합니다. 이러한 증상을 보이는 사람들을 생각해 보면 그들은 누군가를 다른 진단과 비교하여 위험에 빠뜨릴 수 있는 수십 가지 또는 24가지 요인을 평가할 수 있습니다. 그런 다음 누군가에게 영향을 미치거나 해당 진단과 관련된 소수의 특징을 기반으로 이러한 위험 점수를 개발합니다."

ML을 사용하면 ECG의 수백 가지 기능을 한 번에 분석할 수 있습니다. Martin-Gill은 이러한 알고리즘이 ECG 판독값을 기반으로 각 환자에 대한 방대한 양의 원시 데이터를 처리하여 환자의 심장 건강에 대한 보다 포괄적인 보기를 제공할 수 있다고 강조했습니다.

Martin-Gill과 그의 팀이 개발하고 UPMC 외부 의료 시스템에서 외부적으로 검증된 ML 도구는 ECG 내에서 발견된 거의 700가지 기능을 검사할 수 있으며, 이는 EMS 팀이 심장 허혈이나 혈관 막힘과 같은 상태를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 알고리즘은 육안으로 관찰할 수 없는 특징을 포함하여 더 많은 수의 데이터 특징을 분석하고 해석할 수 있으므로 이 도구는 ECG에 대한 인간의 해석을 지원하도록 설계되었습니다.

“우리는 이것을 의사나 구급대원의 12리드[ECG] 해석을 대체하는 도구가 아니라고 생각합니다. 그러나 우리가 하고 있는 다음 단계 중 하나는 다음과 같은 정보를 입력할 수 있는 대시보드를 개발하는 것입니다. 알고리즘이 작동하고 있습니다.”라고 Martin-Gill이 말했습니다.

그는 또한 이 도구는 사용자가 비정상적이거나 중요하지만 미묘하여 놓치기 쉬운 ECG 부분을 보다 면밀히 검사하도록 돕기 위한 것이라고 덧붙였습니다.

앞으로 몇 년 안에 이 도구는 피츠버그 시 응급 의료 서비스국과의 협력을 통해 활용될 것입니다.